其他常见问题

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Q: 程序卡住没有输出什么原因？

A：首先使用 top 和 nvidia-smi 命令分别查看 CPU 和 GPU 的使用率。如果 CPU 一直为 100% 且 GPU 无占用，大概率卡在了 GPU 调用上，请参考“不能调用GPU”FAQ。如果不是上述原因，建议在关键代码行加 print 日志，逐步定位卡住的位置，再结合报错或日志分析具体原因。

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Q: 爆显存（CUDA OOM）什么原因？

A：

• 如果程序报 OOM 显存不足，建议先将 batch size 设置为 1，逐步增大，观察最大可用值，再决定是否升配或更换更大显存的卡。
• 若第一次运行正常，第二次运行 OOM，先用 nvidia-smi 检查未运行时显存占用，如有残留进程请用 ps -ef 查找 PID 并 kill -9 PID 清理。
• 若无残留进程，可能为框架动态分配显存导致，需结合代码特性分析。

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Q: 主机的空闲 GPU 不足了怎么办？

A：

• 可使用无卡模式开机，进行数据下载等操作。
• 可迁移实例到其他主机。
• 也可等待当前主机 GPU 资源释放后再使用。

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Q: 实例更换镜像后 VSCode、SSH 等无法连接？

A：

• Linux/Mac 用户：删除本地 ~/.ssh/known_hosts 文件。
• Windows 用户：删除 C:/Users/当前用户名/.ssh/known_hosts 文件。
• 删除后重试即可。

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Q: 代金券是否能用于包年包月等？

A：部分代金券可以，请查看代金券使用范围。代金券支持叠加，优先于余额抵扣。

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Q: 包年包月的实例关机后，GPU 会预留吗？

A：包年包月期间 GPU 会预留，随时可重启，无需担心被占用。

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Q: 一个实例中的多卡是否支持并行？

A：同一实例多卡在同一物理主机上，支持多卡并行。如需多机多卡并行请联系客服。

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Q: 按量计费实例如果主机 GPU 价格调整，如何计费？

A：按量计费实例以开机时价格为准，期间价格变化不影响当前实例。重启后按最新价格计费。

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Q: 已经释放的实例还能找回数据吗？

A：不能找回。

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Q: 如果实例所在主机出现硬盘、GPU 故障怎么办？

A：可选择迁移实例到其他主机或等待维修。平台会根据情况进行赔偿。

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Q: 实例上的数据会意外损坏或丢失吗？

A：本地数据盘为物理磁盘，无冗余备份，存在丢失风险，请及时备份重要数据。共享云盘采用多副本冗余，数据可靠性高。

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Q: 关闭浏览器或退出登录，JupyterLab 上运行的程序会受影响吗？

A：不会受影响，但建议日志重定向到文件，便于后续查看。详见相关文档。

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Q: 通过 SSH 登录执行命令，如何确保程序不会因断开而终止？

A：推荐使用 JupyterLab 终端，或配合 screen/tmux 工具。详见守护进程相关文档。

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Q: 程序显示 Killed 停止是什么原因？

A：程序占用内存超限被系统终止。可在实例监控入口查看内存使用，解决方法为升配或更换更大内存主机。