快速使用实例
欢迎使用 aifare AI开发云平台！本指南将帮助您快速上手，从创建实例到开始AI开发。
创建实例
注册后进入控制台，在我的控制台概览下，点击「创建实例」。
在租用实例页面：选择计费方式、地区、GPU型号、GPU数量，然后选择合适的空闲主机和镜像（内置了不同的深度学习框架的基础镜像和社区镜像），最后创建即可。
配置选择：
- GPU规格：选择适合您项目的GPU（如RTX 4090、A100等）
- 实例配置：CPU、内存、存储空间
- 镜像环境：预装深度学习框架的镜像
- 计费方式：按秒计费或包月包天套餐
实例管理
创建完成后，您可以在实例列表中查看和管理您的实例：
实例信息：
- 实例名称：唯一标识符
- 区域：华东一区等
- 状态：运行中、已关机等
- 计费模式：按量计费、按天付费等
操作：
- JupyterLab：在线开发环境
- SSH访问：通过SSH连接实例
- 停止实例：关闭当前实例
实例详情
点击实例名称进入详情页面，可以查看实例的详细信息和进行管理操作：
基本信息：
- 实例ID：唯一标识符
- 实例名称：用户自定义的实例名称
- 状态：运行中、已关机等状态
- 创建时间：实例创建的具体时间
资源配置：
- CPU核心：分配的CPU核心数
- 内存：分配的内存大小
- GPU：GPU型号和数量（如NVIDIA L40S x 1）
- 数据盘：存储空间大小，支持扩容和缩容
网络信息：
- 区域：实例所在的地理区域
- 节点：具体的服务器节点
- 镜像ID：使用的系统镜像标识
快捷操作：
- Jupyter：启动JupyterLab开发环境
- SSH访问：通过SSH连接实例
- 停止实例：关闭当前实例
- 刷新：更新实例状态信息
操作选项：
- 关机/重启
- 更换镜像
- 保存镜像
- 扩容数据盘
- 释放实例
开始开发
点击实例列表中的"JupyterLab"快捷工具，启动在线开发环境。
开发环境包含：
- 笔记本：Jupyter Notebook支持
- 控制台：Python交互式环境
- 文件浏览器：管理项目文件
- 终端：命令行操作
创建第一个项目：
- 新建Notebook：选择Python 3内核
- 导入数据：使用上传的文件
- 安装依赖：使用pip或conda安装所需包
- 开始编码：编写您的AI模型
常用操作：
- 创建、编辑、删除文件
- 上传、下载数据
- 管理项目结构
- 代码补全和语法高亮
- 实时错误检查
- 版本控制集成
上传数据
在实例运行后，您可以进入"上传数据"界面管理您的项目文件。
文件操作工具栏：
- 新建文件夹：创建目录结构
- 新建文件：创建代码文件
- 上传文件：上传本地文件到云端
- 下载文件：下载文件到本地
- 刷新：更新文件列表
下一步
- 如何选择GPU - 选择合适的GPU配置
- 计费说明 - 了解详细计费规则
- JupyterLab使用 - 深入使用开发环境
- 数据管理 - 高效管理项目数据