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框架与依赖安装指南

aifare 平台支持通过 pip、conda、apt 等多种方式安装 AI 框架、Python 依赖和系统依赖。以下为常见安装方法。

安装 PyTorch​

  1. 推荐使用 pip 安装，版本选择可参考 PyTorch 官网
pip install torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1
  1. 国内建议去掉 -f/--index-url 参数，自动走国内 pip 源，速度更快。

安装 TensorFlow​

  1. 推荐直接用 pip 安装官方 whl 包，版本选择可参考 TensorFlow 官网
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

安装 PaddlePaddle​

pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2

安装 Python 依赖​

  • 使用 pip 安装
pip install opencv-python scipy numpy Pillow
  • 使用 conda 安装
conda install numpy
  • 搜索包名/版本
pip search xxxx
conda search xxxx
  • 查看可用 pip 版本
pip install xxx==9.9  # 会报错并列出所有可用版本

安装系统依赖​

  • 以安装 zip 为例
apt-get update    # 只需执行一次
apt-get install -y zip
  • 搜索系统包名
apt-cache search xxxxx

依赖环境复用与迁移​

  • aifare 平台实例关机后依赖不会丢失，重启无需重复安装
  • 如需跨主机复用依赖环境，可保存为镜像或迁移实例，详见相关文档

如需更多依赖安装技巧，请参考 aifare 平台文档或社区资源。