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数据概要

aifare平台提供多种数据存储和管理方案，满足不同场景下的数据需求。本页面介绍平台的数据存储架构和使用方法。

数据存储类型​

本地数据盘​

  • 路径：/data
  • 特点：本地高速存储，读写性能优秀
  • 用途：存放训练数据、模型文件、临时文件
  • 容量：30GB起，支持扩容

公网网盘（强推）​

  • 特点：跨实例数据同步，支持公网访问
  • 优势：数据持久化，实例释放后数据不丢失
  • 用途：重要数据备份、跨实例共享

模型存储​

  • 路径：/ai-models
  • 特点：平台预置AI模型库
  • 用途：快速访问常用模型，无需重复下载

数据集存储​

  • 路径：/ai-datasets
  • 特点：平台公共数据集
  • 用途：常用训练数据集，支持快速加载

用户数据存储​

  • 路径：/user-data
  • 特点：个人数据存储空间
  • 用途：用户个人数据，支持跨实例同步

数据管理功能​

上传数据​

  • 支持多种文件格式上传
  • 支持批量上传和断点续传
  • 提供Web界面和命令行工具

下载数据​

  • 支持单文件和批量下载
  • 支持压缩打包下载
  • 提供下载进度显示

文件存储​

  • 支持文件版本管理
  • 支持文件分享和权限控制
  • 提供文件搜索和分类功能

压缩/解压​

  • 支持多种压缩格式
  • 提供在线压缩和解压功能
  • 支持批量处理

使用建议​

  1. 重要数据：使用公网网盘存储，确保数据安全
  2. 训练数据：使用本地数据盘，获得最佳性能
  3. 模型文件：优先使用平台预置模型，节省下载时间
  4. 临时文件：使用本地数据盘，避免占用网络存储空间
  5. 数据备份：定期将重要数据上传到公网网盘

下一步​